연구실
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[블로그 수익만들기] 2. 쌩초보 탈출하기연구실/돈 버는 방법 2022. 8. 8. 22:49
1. 일하지 않아도 돈이 들어오는 온라인 자동화수익 목표는 월 100만원!을 목표로 해보자! 우리는 궁금하면 온라인 검색을 한다. 온라인 검색 경험이 98% 이다. 블로그 자동화수익은 이 온라인 검색을 수익으로 변환시키는게 블로그 수익의 핵심이다. 온라인 수익화 자신의 상품판매, 다른 사람 상품 홍보, 광고 플랫폼으로 가능하며, 상품도 홍보도 없기 떄문에 광고 플랫폼을 활용할 예정이다. 광고 플랫폼을 활용하여 블로그에 광고를 붙여 수익을 내는 전략이다. 2. 네이버 VS 카카오 티스토리(플랫폼 활용하기) 워드프레스 네이버 블로그 티스토리 블로그 사이트 제작에 활용함 전문적인 플랫폼으로 활용 미디어 회사에서 활용 브랜드, 사업적 이용에 적합 자동화 수익보다는 1회성 수익 광고(애드포스트) 단가 낮음 하는 ..
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[블로그 수익만들기] 1. 시작 : 자동으로 매달 천만원씩 통장에 들어오는 <구글 온랑니 자동화수익 만들기>연구실/돈 버는 방법 2022. 8. 8. 22:38
회사 일 말고, 나만의 일을 하고 싶어서 이것저것 찾아보다가 클래스 101에 이 강좌를 됐는데.. 자동으로 매달 천만원씩 통장에 들어오게 할 수 있다는 말에 홀려 바로 결제해버렸다. 도메인은 취미로 조금씩 사고 있었는데, 구매한 도메인으로 블로그 하나 만들어서 키워보고자 마음먹었다. 6월 달에 사서, 들으면서 이 블로그를 만들었는데, 수업 들은 내용을 정리할 필요가 있어보여, 정리하고자 한다. 남의 일이 아닌, 내일 일을 하며 온전히 내 주머니에 담길 수 있는, 나만의 것을 함께 찾아봅시다.
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[AIDE 2급] 실습연구실/자격증 2022. 8. 7. 22:58
이론은 끝났고, 이제 계속 실습이다. 이미지 분류/판별 입문 음성 분류/판별 영상 분류/판별 텍스트 수집 이미지 분류/판별 중금 텍스트 분류/판별 입문 바운딩 입문 I 바운딩 입문 II 텍스트 분류/판별 중급 얼굴 랜드마크 바운딩 중급 I OCR 입문 바운딩 중급 II 딱히 소개할 내용은 없다. 근데 빡치는게 실습이긴 하나, 영상 90%가 해당 실습과 연관된 회사들이 소개된다. 예를 들어 이미지 분류/판별 입문에는 다비오라는 회사의 어스아이:지리공간 분석 플랫폼 소개가 된다. https://www.dabeeo.com/ (주)다비오 인공지능 기술을 통해 지구를 읽고 해석하는 기업입니다. www.dabeeo.com 오브젝트 탐지 : 이미지 데이터로 부터 정밀하게 목적 대상을 발견 변화 탐지 : 장소나 목적 ..
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[AIDE 2급] 5. 데이터 라벨링 기초 이론연구실/자격증 2022. 8. 7. 22:34
1. 데이터 라벨링 사람과 인공지능의 차이 일정 수준 이상의 학습 받은 사람은 사진에 위치한 대상이 무엇인지 알 수 있으나, 인공지능은 단순 숫자로만 보기 때문에 대상이 무엇인지 알지 못한다. 인공지능을 개발하기 위해선 가각이 무엇을 의미하는 표시해 학습 시켜야함. 이건 고양이다, 커피다, 이렇게 하나씩 표시해서 인공지능을 학습 시켜야함. 데이터 라벨링 정의 인공지능 알고리즘 고도화를 위해 A가 스스로 학습 할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업 학습 데이터 구축 과정 1) 수집 > 2)정체 > 3)라벨링 > 4)검수 2. 인공지능 학습용 데이터 구축 과정 1) 데이터 수집 : 작업 대상과 기주넹 맞춰 사진 영상을 촬영하여 업로드 하거나 음성을 녹음하겨 바로 업로드하는 형태의 작업 2) 데이터 정제 ..
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[AIDE 2급] 4. 인공지능과 빅데이터연구실/자격증 2022. 8. 7. 21:49
인공지능 빅데이터 활용 인공지능과 데이터라벨링 저작권과 초상권 퀴즈 학습정리 1. 인공지능 빅테이터 활용(빅데이터란?) 빅데이터 Big Data : 대량의 정형, 비정형 데이터로 부터 가치를 추출하는 기술 - 정형 데이터 : 수치화 할 수 있는 데이터 등 - 비정형 데이터 : 영상, 사진, 음성과 같은 데이터 빅데이터의 특징 대량의 모든 데이터 데이터의 가치와 결과분석 기술 빅데이터 플랫폼의 등장 대규모의 데이터 관리 기술 컴퓨터, 인터넷 등 디지털 환경에서 발생하는 데이터를 정의 데이터의 관리에서 데이터를 분석하여 가치 창출하는 기술 데이터를 관리하는 하드웨어, 소프트웨어, 어플리케이션의 등장 데이터를 저장, 관리, 분석하는 하드웨어, 소프트웨어, 유통, 활용기술 - 하루에도 대량의 데이터가 지속적으로..
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[AIDE 2급] 3. 인공지능 알고리즘연구실/자격증 2022. 8. 7. 21:20
딥러닝이란 인공지능 객체탐지 방법의 이해 핵심 딥러닝 알고리즘 퀴즈 학습정릴 1. 딥러닝이란? - 기계가 자동으로 대규모 데이터에서 패턴과 규칙을 학습하는 것을 의미하며, 학습을 기반으로 의사결정이나 예측등을 수행하는 기술 - 여러 층을 가진 ANN 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 것 - 인공신경망과 다른 이유는 은닉층이 하나 이상으로 복잡한 구조를 가지고 있음 1) 딥러닝 구조 - 입력층 Input layer : 학습하고자 하는 데이터를 입력하는 층 - 은닉층 hidden layer: 입력된 데이터를 여러단계로 처리하는 층 - 출력층 Output layer: 처리된 결과를 출력하는 출력층 2) 딥러닝의 동작원리 딥러닝을 위하여 많은 양의 학습데이터와 학습이 필요하며, 학습에 필요한 데이터를 전처리하여..
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[AIDE 2급] 2. 인공지능 방법론연구실/자격증 2022. 7. 13. 01:16
인공지능의 원리, 인공지능 방법론(머신러닝), 지도학습, 비지도학습, 강화학습에 대하여 공부한다. 1. 인공지능의 원리 - 인공지능은 사람의 뇌 구조를 그대로 컴퓨터로 구현한 것 - 퍼셉트론(Perceptron) : 사람의 신경 세포, 뉴런을 모방하여 컴퓨터 프로그램을 만든 것, 딥러닝(신경망)의 기원이 되는 알고리즘 - 퍼셉트론은 1957년에 프랑크 로젠블라트가 고완한 알고리즘 - 퍼셉트론은 딥러닝의 기원이 되는 알고리즘 - 인공 신경망의 표현 방식 - 퍼셉트론들이 모여서 인공신경망을 만들게 되는데, 이걸 ANN이라고 부른다. - 인공신경망은 가장 기본이 되는 신경망 인공신경망의 구조 인공신경망의 구조 1. 입력층 Input layer : 학습하고자 하는 데이터를 입력하는 층 2. 은닉층 hidden ..
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[AIDE 2급] 1. 4차 산업과 인공지능연구실/자격증 2022. 7. 12. 01:22
크라우드웍스에서 결제한 AIDE 2급 풀패키지 수업을 요약합니다. 1. 4차 산업과 인공지능 2차 산업혁명 : 19~20세기 초 전기에너지 대량생산 혁명 3차 산업혁명 : 20세기 후만 : 컴퓨터, 인터넷 지식정보 혁명 4차 산업혁명 : 21세기 초반 : 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 3D 프린팅, 로봇, 공유경제, 드론 2. 인공지능 서비스 개요 - 4차 산업혁명 인공지능 서비스의 이해 - 가장 중요한 부분은 1, 2가 빅데이터 부분 - 모델 생성과 실시간 서비스는 인공지능 서비스 구현하는 부분 1. 데이터 획득 : IOT, 모바일, M2M을 통해 사진, 영상, 텍스트를 수집하는 과정 M2M(Machine to Machine) : 기계들이 수집하는 방법으로서, 인터넷과 연결되는 장비들로 데이터를 수..