연구실/자격증
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[AIDE 2급] 5. 데이터 라벨링 기초 이론연구실/자격증 2022. 8. 7. 22:34
1. 데이터 라벨링 사람과 인공지능의 차이 일정 수준 이상의 학습 받은 사람은 사진에 위치한 대상이 무엇인지 알 수 있으나, 인공지능은 단순 숫자로만 보기 때문에 대상이 무엇인지 알지 못한다. 인공지능을 개발하기 위해선 가각이 무엇을 의미하는 표시해 학습 시켜야함. 이건 고양이다, 커피다, 이렇게 하나씩 표시해서 인공지능을 학습 시켜야함. 데이터 라벨링 정의 인공지능 알고리즘 고도화를 위해 A가 스스로 학습 할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업 학습 데이터 구축 과정 1) 수집 > 2)정체 > 3)라벨링 > 4)검수 2. 인공지능 학습용 데이터 구축 과정 1) 데이터 수집 : 작업 대상과 기주넹 맞춰 사진 영상을 촬영하여 업로드 하거나 음성을 녹음하겨 바로 업로드하는 형태의 작업 2) 데이터 정제 ..
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[AIDE 2급] 4. 인공지능과 빅데이터연구실/자격증 2022. 8. 7. 21:49
인공지능 빅데이터 활용 인공지능과 데이터라벨링 저작권과 초상권 퀴즈 학습정리 1. 인공지능 빅테이터 활용(빅데이터란?) 빅데이터 Big Data : 대량의 정형, 비정형 데이터로 부터 가치를 추출하는 기술 - 정형 데이터 : 수치화 할 수 있는 데이터 등 - 비정형 데이터 : 영상, 사진, 음성과 같은 데이터 빅데이터의 특징 대량의 모든 데이터 데이터의 가치와 결과분석 기술 빅데이터 플랫폼의 등장 대규모의 데이터 관리 기술 컴퓨터, 인터넷 등 디지털 환경에서 발생하는 데이터를 정의 데이터의 관리에서 데이터를 분석하여 가치 창출하는 기술 데이터를 관리하는 하드웨어, 소프트웨어, 어플리케이션의 등장 데이터를 저장, 관리, 분석하는 하드웨어, 소프트웨어, 유통, 활용기술 - 하루에도 대량의 데이터가 지속적으로..
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[AIDE 2급] 3. 인공지능 알고리즘연구실/자격증 2022. 8. 7. 21:20
딥러닝이란 인공지능 객체탐지 방법의 이해 핵심 딥러닝 알고리즘 퀴즈 학습정릴 1. 딥러닝이란? - 기계가 자동으로 대규모 데이터에서 패턴과 규칙을 학습하는 것을 의미하며, 학습을 기반으로 의사결정이나 예측등을 수행하는 기술 - 여러 층을 가진 ANN 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 것 - 인공신경망과 다른 이유는 은닉층이 하나 이상으로 복잡한 구조를 가지고 있음 1) 딥러닝 구조 - 입력층 Input layer : 학습하고자 하는 데이터를 입력하는 층 - 은닉층 hidden layer: 입력된 데이터를 여러단계로 처리하는 층 - 출력층 Output layer: 처리된 결과를 출력하는 출력층 2) 딥러닝의 동작원리 딥러닝을 위하여 많은 양의 학습데이터와 학습이 필요하며, 학습에 필요한 데이터를 전처리하여..
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[AIDE 2급] 2. 인공지능 방법론연구실/자격증 2022. 7. 13. 01:16
인공지능의 원리, 인공지능 방법론(머신러닝), 지도학습, 비지도학습, 강화학습에 대하여 공부한다. 1. 인공지능의 원리 - 인공지능은 사람의 뇌 구조를 그대로 컴퓨터로 구현한 것 - 퍼셉트론(Perceptron) : 사람의 신경 세포, 뉴런을 모방하여 컴퓨터 프로그램을 만든 것, 딥러닝(신경망)의 기원이 되는 알고리즘 - 퍼셉트론은 1957년에 프랑크 로젠블라트가 고완한 알고리즘 - 퍼셉트론은 딥러닝의 기원이 되는 알고리즘 - 인공 신경망의 표현 방식 - 퍼셉트론들이 모여서 인공신경망을 만들게 되는데, 이걸 ANN이라고 부른다. - 인공신경망은 가장 기본이 되는 신경망 인공신경망의 구조 인공신경망의 구조 1. 입력층 Input layer : 학습하고자 하는 데이터를 입력하는 층 2. 은닉층 hidden ..
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[AIDE 2급] 1. 4차 산업과 인공지능연구실/자격증 2022. 7. 12. 01:22
크라우드웍스에서 결제한 AIDE 2급 풀패키지 수업을 요약합니다. 1. 4차 산업과 인공지능 2차 산업혁명 : 19~20세기 초 전기에너지 대량생산 혁명 3차 산업혁명 : 20세기 후만 : 컴퓨터, 인터넷 지식정보 혁명 4차 산업혁명 : 21세기 초반 : 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 3D 프린팅, 로봇, 공유경제, 드론 2. 인공지능 서비스 개요 - 4차 산업혁명 인공지능 서비스의 이해 - 가장 중요한 부분은 1, 2가 빅데이터 부분 - 모델 생성과 실시간 서비스는 인공지능 서비스 구현하는 부분 1. 데이터 획득 : IOT, 모바일, M2M을 통해 사진, 영상, 텍스트를 수집하는 과정 M2M(Machine to Machine) : 기계들이 수집하는 방법으로서, 인터넷과 연결되는 장비들로 데이터를 수..
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[AIDE 2급] 자격증 준비!연구실/자격증 2022. 7. 12. 00:34
요즘 본업으로 인한 수익 외의 활동으로 수익을 얻기 위해 부단히 노력한다. 긱, 부업, 제2의 직업 등 다양한 언어로 불러지고 있는 이러한 활동을 나 또한 하고 싶었고, 찾다보니 데이터라벨링을 알게 되었다. 데이터라벨링이란 사람이 만든 사진, 문서 등의 데이터를 인공지능(AI)이 학습할 수 있는 형태로 가공하는 것이다. 데이터 라벨링의 예시로는 강아지 사진과 동영상에 '강아지'라는 라벨을 붙이는 것이 있다. 아마존에서는 Amazon Mechanical Turk라는 이름으로 데이터라벨링 프로그램을 운영하고 있다. AIDE 2급은 이러한 데이터라벨링을 위한 자격증이다.Artificial Intelligence Data Expert의 약자로 인공지능 (학습) 데이터 전문가 자격증이란 뜻이다.학습 데이터는 인공..